製薬・医療医薬ヘルスケアリファレンス : 書評

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書評

2020年04月18日13:05

プロデュース能力

カテゴリ: 事業創造・オープンイノベーション; 書評

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プロデュース能力ビジョンを形にする問題解決の思考と行動

佐々木直彦

日本能率協会マネジメントセンター

2008-12-19

＜要点ポイント＞

・変える、つくる、楽しくするのがプロデュース

・これまでの合理的問題解決では解決できない問題が急増している

　社会やビジネスの基本構造が大きく変化しているから

・組織の秩序のためにはやりたいことを押し込める必要もあるが、新しい事を生み出せない組織や社会は腐っていく

・強烈なビジョンは必要

・専門性を磨いてプロフェッショナルを志向し社会に価値あるものを提供する

・変化を起こす試みに様々な人が共感し参加する。

　それが一人一人のキャリアを拓く

・プロデュースは周囲の人を巻き込んで進んでいく特性がある

・自己実現の欲求と自分以外の誰かに価値を提供して喜ばせようというサービス精神

・協力者をつなぐのは共通のビジョン

・完全に未来を予測することはできないが、物語の展開はイメージできる

・プロモーションは共感者の獲得や人脈形成の上で必要不可欠

×いかに相手と継続的に良い関係をつくっていけるかといういいなりになるスタイルはいいサービスを提供できない

・新しい事例を自分がはじめに創り出し未来を拓く

・当初想定外の付加価値的な成果が生まれることはプロデュースの特性

・システムが確立された事業は確立した基本を変えずに効率よく無駄なく回し続けることによって利益は拡大する。これが足かせとなる。

このシステムが壊れないよう、意思決定は集団の合意を前提にするようになる。

良いか悪いかを判断できないアイディアは却下か保留になる

・プロデュースは人から教えてもらうだけでできるものではない。自分がなくてはプロデュースははじまらない。

・自分で考え抜いて動いて人と出会って化学反応を起こして始めて実現できる

→体感させる事が大事

・囚われの思考から脱却するにはビジョンや道、そうすべき理由、そうしない事のリスクをわかりやすく戦略的に説明するべき

・自立して自信を持って事にあたれるだけの自分が必要

・人脈、影響力、実績のストックが自分への信頼感を作る

→規模が大きくなるほどそれが必要

・リスクがあるのは当然

・やる事のリスク＜やらない事のリスク

・プロデュースにはやってみることによって未来をひらいていくためのマインドと思考体系が必要

・プロデュースは人の協力によって実現する。関わった人全てのキャリアを拓く機会になる。

プロデュースの実現に必要な三要素

ビジョン、戦略、価値＋ストーリー

・壁を乗り越えるための最低条件はモチベーション。モチベーションは目標を達成するまであきらめない、一つの生き方を貫こうという意思、意欲

・まずはやってみる。思いがあれば周りを変えられる。

・その気になれば何かを変える事ができるという感覚→効力感

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2020年04月18日12:51

スタートアップウェイ

カテゴリ: 事業創造・オープンイノベーション; 書評

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スタートアップ・ウェイ予測不可能な世界で成長し続けるマネジメント

エリック・リース

日経BP

2018-05-24

＜要点の抜粋＞

・考えたら寝かせる時間が必要

・寝かせることでアイデアが熟成される

・役割で線引きをしない

・タスクはすぐ行動着手

・相手が喜ぶことは何なのかを考える

・人の話に耳を傾ける

・選択肢は3つ与える

・敵を作らない

・こだわりの成功するための儀式を作る

・スタートアップは予測が難しい、不確実

・保証はないし結果責任を問うべきではない失敗を避けることはできない

・複数のことを、色々な機能をやる時間はない。一つのことに全力投球すべき。

・必要なものを作る。時間もリソースも限られている

・顧客がいないのは酸素がないようなものだ。

・成果をはかりつつすばやく動く

・実験、失敗をしなくなったら会社は終わり

・古臭い企業は大掛かりなことをしたがる。先進企業は実験をすばやく繰り返す

・アントレプレナーシップ部門
　社内スタートアップの監督実験型プロジェクト

・成功した時の道筋作り

・アイデアや戦略の前に人。アイデアや戦略は変わる。変わった時に成功できるのかを見るべき。

・どの実験が成功するかなんて事前には予測できない。
　実験をすばやく繰り返すプロセスを実践するなら失敗して罰される環境はご法度

・シュート数を増やすしかない

・人となるべく違うことをする。どうすればうまくいき、うまくいかないかを注意深く見る。勝ち馬に乗れたら倍賭けする

・ビジョンは必要不可欠

・心がふるえるようなビジョン

・道を踏み外さないガイド

・顧客が抱える問題を解決しようとしていないものはダメ

・突き進み、ピボットする

・創業期。普通の組織では考えられない新しい責任を担うチャンスがある

ビジョン

↓

仮説 ←

↓ ↑フィードバックループ

MVP ↑Feedback Loop

↓ ↑

検証による学び→

・ピボットするか考える

・何を望むか尋ねてはいけない。望みを観察できる実験を用意しなければいけない

・長い時間をかけてウォーターフォールし、ニーズ未確認の顧客に当てるのは危険

・開発が進みすぎる前に仮説をはっきりさせる

　ただ、やりすぎはよくない近い将来のノックアウトファクターに絞る

・価値仮説心から喜んでもらえるかを検証

→継続、マネタイズ

↓

成長仮説顧客が増えていくかを検証

→横展

・最終的に最高のサービスを作り上げるためすべてを一度に実現しようとしない

・細かなリリースを繰り返して少しずつ学んでいきたい

・新しいものを出し続ける
・ビジョンを現実とするには戦略が必要。戦略は保つべき理由はない。

・6週間ごとにピボットの判定会議

・イノベーションと大企業の融合はスタートアップでも従来型企業でもできない
・スタートアップは大企業化するし、大企業はスタートアップを目指そうとする

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2016年07月13日02:05

世界トップ企業のAI戦略

カテゴリ: 書評

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別記事にてAI（人工知能）や機械学習について書きましたが、関連書籍を購入してみました。

この本はとにかく事例が豊富で、グローバルの事例を中心に先進的な企業のAIの取り組みが紹介されています。

AIビジネスを考える上でそのアイディアや実現性を整理する上で、バリューチェーンの考え方は参考になります。
動作系・認識系・制御系・情報系・サービス系の５つの分類です。

動作系：いわゆる入力デバイス。センサーそのもの。
認識系：何をセンシングするのか
制御系：バラバラのデータをどうたばねるか
情報系：情報に付加価値を与え、どう蓄積・解析するか
サービス系：どのような効果を享受するか

中では農業・製造業・自動車・住宅・医療のセグメントが章立てされており事例が紹介されています。

医療の事例ではやはり個人のバイタルデータや医療現場での活用事例が中心ですね。
製薬業においては研究開発の領域における新薬創出につながる事例があるようです。（IBM）
あとは臨床試験（治験）のマッチング（Mayo Clinic）や製薬企業が対象としている患者向けのサービス（ノバルティス）の事例が紹介されています。

大量の医療画像データをディープラーニングで解析したりする、人がものすごい労力をかけて行っている業務をAIに担当させるような試みも紹介されています。

色々なヒントが得られる本だと思います。