ハードウェア（試験対策：情報処理②）

・コンピュータの種類
　PC　デスクトップ、ノート、タブレット、スレート
　PCサーバ
　ワークステーション
　メインフレーム
　スーパーコンピューター

・シンクライアント
　以下の方式がある
　　画面転送型サーバベース方式
　　ブレードPC方式
　　仮想PC方式
　　ネットワークリブート方式

・コンピュータの５大装置
　①制御
　②演算
　③記憶（主記憶、補助記憶）
　④入力
　⑤出力
　　※補助記憶、入力、出力は周辺装置

・メモリー
　RAM　揮発性
　　SRAM　高速
　　PRAM　低速
　ROM　BIOS　不揮発性
　　マスクROM　絶対書き換え不可
　　PROM　一度だけ書き換えOK
　　EPROM　紫外線
　　EEPROM　電気
　　フラッシュメモリ　EEPROMが高速化。SSD、USBメモリ、SD

・補助記憶
　磁気　ハードディスク、磁気テープ、ランダムアクセスNG
　光　　CD、DVD、Blue Ray　光の波長で容量が違う
　光＋磁気　MO

・RAID
　RAID0　ストライピング　データを分割
　RAID1　ミラーリング　データを複数に記録
　RAID5　ストライピング＋パリティ　２台同時に壊れたらアウト
　RAID6　２種類のパリティ

・インタフェース
　コンピュータ内部　PCI、IDE、ATA、SATA
　コンピュータ外部　SCSI、SAS
　IEEE1394
　RS-232C　医療機器
　セントロニクス　プリンタ


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情報の表現（試験対策：情報処理①）

・容量の単位：キロ、メガ、ギガ、テラ、ペタ、エクサ

・ASCII　７ビット　128通り

・JIS　JISX02-8、JISX0213　・・・2バイト
　→ISO-2022-JP　電子メールで使われている
　Shift-JIS　Windows系
　EUC-JP　UNIX系

・Unicode　UTF-8、UTF-16、ISO/IEC 10646

・論理演算
　AND、OR、XOR、NOT、NAND、NOR

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芸能人・有名人で医療系資格を持つ人たち

芸能人で医療系の資格を保有している人は結構いたりします。
知っても何か得する情報というものではございませんが、紹介しておきます。

■医師
　手塚治虫
　GReeeeN（歯科）
　サエキけんぞう（歯科）
　大森一樹
　向井千秋
　渡辺淳一
■歯科技工士
　神保悟志
　栃ノ心
■薬剤師
　ACIDMAN　大木伸夫
　中田博久
　ケツメイシ　RYO
　ケツメイシ　大蔵
■看護師
　蛯原英里
　石井苗子
　おかずクラブ　オカリナ
　林原めぐみ
　小林光江
■指圧師
　綾小路きみまろ
■ホメオパス
　サンプラザ中野くん




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デジタルヘルス、モバイルヘルスの米国市場動向

世界のデジタルヘルス市場をけん引しているのは北米で、最大の市場です。
北米にはデジタルヘルス関連企業が多数存在する事やこれらの企業間連携によって新たなものが出てきているのが主な理由のようです。
デジタルヘルスに明確な定義はないようなのですが、以下の分類が紹介されています。（JETRO資料より）
・電子カルテ（EHR、EMR含む）
・遠隔医療（テレヘルス）
・モバイルヘルス
・分析
・オンラインヘルス
・ウェルネス、フィットネス

これらの分野は政府としても注力しているためその追い風により成長率が高いです。
成長率はXX倍という規模ですので、成長度合いが桁違いです。

■病院のデジタル化（スマートホスピタル）
日本ではまだまだですが、米国では病院のデジタル化が進んでいます。特に病院間連携の要件を満たした医療機関にインセンティブを付与する制度ができるなど、EHR普及を国策として取り組んでいます。
※HITECH法（Health Infomation Technology for Economic and Clinical Health）によってEHRが一気に普及した
米国にはデジタルホスピタル500というものがあり、デジタル化度合いをランキングしたものがあります。客観的にこうしたわかりやすいものが存在することもいいですね。

■モバイルヘルス
本ブログでも紹介した事がありますが、モバイルヘルスアプリケーションやモバイル医療機器アプリケーションが一気に出てきています。
特にスタートアップによる新たなサービス創出が活況で、糖尿病管理や遠隔診療、処方箋管理などを始めとして画期的なアプリケーションが出現しています。

■AIとヘルスケア概観
困ったときにとりあえずAIというような万能なものとしてまだ扱われがちなAIですが、ヘルスケアの領域では先進的な取り組みが出てきています。
・GoogleのAI・機械学習支援プログラムによる医療系スタートアップの支援
・医師の予約アプリによる加入健康保険情報の確認機能
・チャットボットによる医療機関の経費削減
・AIアシスタントによる患者・臨床医へのサポート
・AIによる検査鑑定と結果報告
・心の知能の解析による病気予測機能
・AIベースの脊髄手術技術
・人工知能による高齢者の自立促進と生活の質の向上
・カメラ機能を搭載した義手開発
・AIの遠隔操作による結核の検出
・AIによる退役兵へのPTSD治療
・AIによる臨床文書の改善
・AIによる脳出血の検出



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医療機器の米国市場動向

米国における医療機器市場はグローバル市場の約４割を占めています。
市場自体、神経刺激機やステント技術、バイオマーカー、ロボティックアシステントなど、テクノロジーの発展によりカテゴリが細分化されてきています。
テクノロジの発展により新たな製品が出てくると、サイバーアタックや患者の安全性のリスクが増えてしまいますが、新たなガイドラインができるなど規制面でも進んでいるようです。
2013年には機器固有識別子（Unique Device Identification：UDI）が設定されるように規定されており各医療機器の管理が一本化される動きがあります。
これらはGlobal UDI Database（GUDID）というところで管理されているようです。

最近は周りでウェアラブルデバイスが溢れていますが、fitbitやApple Watchが流行しており、これらのウェアラブル機器はの市場は2016年→2017年で16.7％もの成長を見せています。
健康関連の機器として出てきていますが、高齢化対策や慢性疾患予防など医療分野での活用も拡大しており非常に注目度は高いと言えます。
ウェアラブル医療機器は「治療用機器」と「ウェアラブル診断機器」に分類され、いずれも生活習慣のモニタリング需要が高いと言えます。
よく聞くのがデータについてはこれらの機器から以前とは比べ物にならないくらい容易に収集する事ができますが、その精度などには課題があり、研究開発やエビデンスとしての利用にはまだまだ課題があるのだと思います。
ちなみにですが、IoTを利用した医療機器はコネクテッド医療機器と呼ばれ、これらの成長率も16％以上と言われています。

最後に高齢化が進む米国においては日本も同様ですが終末期ケアや緩和ケアの注目度が高いです。
ここで注目されている医療機器は耐久医療機器（Durable Medical Equipment：DME）と呼ばれ、酸素装置や病院ベッド、車いす、松葉づえなどがその対象となります。

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